AI模型的容错设计

超级对齐工程的幻觉防范

模型校准：定期对AI模型进行校准，防止因数据偏差或过拟合导致的决策错误。

人机协同：关键决策引入人类专家的审查，确保AI的判断与实际情况相符。

多模型验证：采用多个AI模型进行决策，彼此校验，降低单一模型出错的风险。

异常处理机制

错误检测与纠正：AI系统能够自我检测异常状态，并尝试自动纠正。

日志记录与审计：详细记录AI的决策过程，便于事后分析和责任追溯。